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一类新的周期为2pmq阶二元广义分圆序列的线性复杂度
王艳, 薛改娜, 李顺波, 惠飞飞
2019, 41(9): 2151-2155. doi: 10.11999/JEIT180884  刊出日期:2019-09-10
关键词: 广义分圆序列, 线性复杂度, 2次剩余类, Berlekamp-Massey算法
该文基于Ding-广义分圆理论,将周期为$ 2{p^m}$($ p$为奇素数,$ m$为正整数)广义分圆序列的研究推广到任意素数阶情形,构造了一类新序列。通过数论方法分析多项式广义分圆类,确定并计算线性复杂度与序列的2次剩余类和2次非剩余类的划分紧密相关。结果表明该类序列的线性复杂度远远大于周期的一半,能抗击应用Berlekamp-Massey(B-M)算法的安全攻击,是密码学意义上性质良好的伪随机序列。
基于多层运动历史图像的飞行时间相机人体运动识别
张旭东, 杨静, 胡良梅, 段琳琳
2014, 36(5): 1139-1144. doi: 10.3724/SP.J.1146.2013.01003  刊出日期:2014-05-19
关键词: 人体运动识别, 距离图像, 多层运动历史图像, R变换
该文利用飞行时间(Time-Of-Fligh, TOF)相机提供的距离图像,在运动历史图像的基础上提出一种基于多层运动历史图像的人体运动识别方法。计算距离轮廓序列的运动能量图作为整体运动信息,同时根据距离变化量,计算前向、后向的多层运动历史图像作为局部运动信息,共同组成多层运动历史图像。为了解决Hu矩对不连续或具有噪声的形状较为敏感的问题,引入R变换对每层运动历史图像进行特征提取,串联形成特征向量送入SVM进行分类识别。实验结果表明,该识别方法可以有效识别人体运动。